摘要:在人类面临能源危机和环境污染双重挑战的今天,风能作为一种可再生的清洁能源得到了前所未有的重视和大力发展,但是风机监测数据点多, 状态监测的典型指标也非常繁多,如何在复杂多变的风机运行过程中,提取切实有效的运行状态信息,已经成为保证风机安全可靠运行的重要研究课题。本文基于真实风电传动链的振动数据,考虑风机运行工况,通过时域统计指标, 利用PCA降维技术和的安全域划定方法,探索了一套可以应用于真实风电机组传动链状态监测和故障诊断方法, 并通过真实风电数据进行了说明,验证了其有效性
摘要:在人类面临能源危机和环境污染双重挑战的今天,风能作为一种可再生的清洁能源得到了前所未有的重视和大力发展,但是风机监测数据点多, 状态监测的典型指标也非常繁多,如何在复杂多变的风机运行过程中,提取切实有效的运行状态信息,已经成为保证风机安全可靠运行的重要研究课题。本文基于真实风电传动链的振动数据,考虑风机运行工况,通过时域统计指标, 利用PCA降维技术和的安全域划定方法,探索了一套可以应用于真实风电机组传动链状态监测和故障诊断方法, 并通过真实风电数据进行了说明,验证了其有效性
2017-08-21