中国科学院辽宁沈阳自动化研究所博士生孙干在多年机器学习算法研究和导师指导基础上,通过将每个属性预测问题作为单个任务,提出了基于多任务学习的用户属性预测模型,实现在少量可用用户数据下的多个任务同时学习和决策。同时,挖掘出了多个用户属性间的关系,提高了多个属性预测的准确率;充分利用缺失数据样本信息,进一步提高了模型泛化能力
中国科学院辽宁沈阳自动化研究所博士生孙干在多年机器学习算法研究和导师指导基础上,通过将每个属性预测问题作为单个任务,提出了基于多任务学习的用户属性预测模型,实现在少量可用用户数据下的多个任务同时学习和决策。同时,挖掘出了多个用户属性间的关系,提高了多个属性预测的准确率;充分利用缺失数据样本信息,进一步提高了模型泛化能力
要闻 2017-11-29