配网故障占到了电网故障总量的80%，是困扰配网运维管理的一大难题。配网数据浩如烟海，配网故障似乎也无规律可循，真的没有什么好的应对方法吗？来看看江苏电科院配网大数据团队研发的“配网神算子”，或许它可以给你一个意外的惊喜。

1.项目介绍

“配网运维痛点”

（1）配网故障率高，约占电网故障总数的80%，目前故障停电信息尚未能全面掌握；

（2）配网体量大，全省30000多条馈线，线路长度达20多万公里，配变70余万台，终端用户4000多万户,最高负荷超1亿千瓦；

（3）巡视巡检效率低，平均每100次巡检只能发现4起缺陷，任务安排缺乏数据支撑；

（4）受气象影响大，恶劣天气下故障率飙升，人员物资调配压力大，缺乏有效的风险预警机制；

（5）经费利用效率低，年度维修费达数十亿元，费用支出主观性较高，数据支撑不足。

因此，全面收集配网故障停电信息，识别故障频发的热点区域，开展故障季节性与规律性分析，实施主动运维，对于提升配网运行的安全性和与可靠性具有十分重要的意义。

国网江苏电科院配网大数据团队通过海量历史故障数据融合处理，开展故障模糊定位与停电损失评估，实现故障热点区域辨识；在此基础上通过聚类、关联分析等方法开展故障的季节性与规律性分析，实现技改投资精准化、巡视巡检定制化、风险预警精益化。

2.项目创新点

（1）建立统一的配网故障模型，实现了全口径配网故障停电信息清洗与融合。综合EMS、PMS、DMS、用电信息采集、配网抢修等多个数据源，建立统一的配网故障模型。开展数据清洗融合，构建涵盖馈线、支线和台区的全口径配网故障停电数据集。

（2）提出了故障模糊定位方法，实现了数据缺失情况下故障位置的识别（发明专利：201610814151.X,论文：DistributionFaultOutageCostEvaluationandHotspotAreaRecognitionBasedonBigData）通过对网络拓扑及各配变负荷采样值分析，获得各区段停电时长聚类分析，在数据缺失或不完整情况下实现了故障位置的模糊识别。

（3）提出了配网故障停电损失评估方法，实现了“用户->台区->馈线”自底向上的故障停电损失准确评估（发明专利：201610152100.6,论文：含高渗透率分布式光伏的配电网故障停电损失评估）基于配网拓扑、馈线/台区负荷及遥信信息，充分考虑分布式光伏、多电源用户的影响，根据“馈线->配变->用户”层次关系进行故障停电损失精确评估；对于单电源用户，基于停电期间配变负荷预测曲线进行估算；对于多电源用户，通过累加负荷损失值进行估算。最终通过各配变和用户负荷损失值累加得到馈线或支线停电损失值。

（4）提出了基于地理网格的配网故障映射方法，实现了故障热点区域的可视化呈现（发明专利：201610814151.X,论文：DistributionFaultOutageCostEvaluationandHotspotAreaRecognitionBasedonBigData）将故障与地理网格进行映射，实现了配网故障热点区域可视化呈现，以故障停电发生次数、故障停电损失负荷累加值、故障停电损失负荷均值作为衡量指标，将故障高发区域以热力图方式渲染。在此基础上进行故障季节性与规律性分析，生成精准化的升级改造计划和定制化的巡视巡检方案。

（5）提出了配网故障的季节性、规律性分析及故障气象风险关联分析与预警方法，实现了配网定制化运维辅助决策。（发明专利：ZL201410361584.5）提出基于气象影响因素的配网故障风险关联分析与预警方法，运用Canopy/K-Means算法对历史气象数据进行聚类，并将电网故障数据与气象簇进行关联映射构建故障气象熵模型，进而根据电网区域的天气预报数据进行故障风险提示，为灾害气象来临前的人员车辆安排、应急转供方案制定及备品备件调配提供重要支撑。

3.项目成效

推广应用

江苏省电力公司运维检修部十分重视该项目。2017年4月，运检部正式发文，该项目被列为年度三大重点大数据分析课题之一。南京、扬州和连云港三个公司作为试点单位。项目组与各地市运检专职进行了多轮的沟通与交流。

2017年6月系统上线试运行。系统采用B/S架构，开通权限后，各地市均可通过浏览器访问该系统。系统上线后，各地市提出了多项完善化建议与个性化定制需求，系统目前仍处于持续完善改进阶段。

经济效益

社会效益

系统投入使用后，通过配网的精益化运维管理，预期将显著减少故障停电发生次数，缩短故障停电时长，从而提升了社会各界的用电体验，保障了良好的社会生产生活秩序，践行了国家电网公司“你用电，我用心”的社会承诺，社会效益十分显著。

原标题:配网“神算子”――配电网故障热点区域辨识及主动运维