幸运的是，使用艾睿电子推出的DragonBoard?410c和其他嵌入式硬件的开发者已经拥有了作出转变所需的很多工具。通过添加像AWSGreengrass这样的前沿框架，开发者可以开始尝试开发边缘计算应用。下面让我们来了解一下这种新流程。

    何谓边缘?

    边缘计算模型是管理云计算系统的更新方式，数据处理在更接近于数据源的网络“边缘”完成。使用本地处理器和存储作为应用的主要计算设备，减少了从中央远程数据中心来回传递所有信息的时间。

    随着计算越来越复杂并且需要处理更多数据，使用本地计算能力可以帮助降低延迟。例如，人工智能(AI)程序中，算法可以在一秒内作出数百个决策。在工业生产中，多个处理器同时接收输入并协调响应。在增强现实(AR)系统中，程序实时合成高清图形和地理空间数据。云计算模型造成的延迟对于此类应用来说效率低下，而且，随着本地设备处理能力的增强，这种低效率更为明显。

    话虽如此，云计算并未过时。云端通知边缘，授权其处理重要的数据和指令。不论是通过经过训练的深度学习模型通知本地设备，还是提供有关应用的关联数据(如自动驾驶车辆特征映射)，云计算仍然宝刀未老。

    “下注”边缘

    当然，这些预测也可能完全不对，但是我们确信边缘是未来计算的方向。在Qualcomm?Technologies，我们很多年前就开始认识到边缘的重要性了。我们看到了近期技术发展趋势的要求如何推动向边缘计算的转变，特别是在以下关键领域：

    IoT，边缘计算的代名词

    自主系统，包括汽车、无人机、机器人、医疗或工业机器，将拥有边缘系统

    可能影响我们许多日常生活体验的AI将由边缘系统计算组成

    使VR和AR系统栩栩如生的广泛计算也将基于边缘计算

    我们不是唯一有此感受的人：投资有风险。Andreessen-Horowitz公司的PeterLevine更为激进，认为边缘计算正在取代云计算。

    “目前的云计算模式慢如蜗牛。无人驾驶飞机或汽车刷新机器学习模型所需的时间上的微小差异可能是生与死的区别。计算将迁移到边缘。同样需要更新模型的无人

    驾驶飞机、汽车和物联网设备将形成一个对等网络，分配时间敏感型任务...云服务器[将]仍然存在...负责离线计算大数据集”。

    获取竞争优势

    由于边缘计算仍处于早期阶段，现在是开发者着手的好时机。有一个工具可以帮助您现在就可以开始，那就是DragonBoard410c。此开发板拥有数个关键特性，并且有成熟的传感器和工具生态系统，是极好的入门工具。不过，处理较高边缘计算负载的开发者可能需要考虑使用QualcommSnapdragon?移动平台，通过它利用更多工具，如Qualcomm骁龙神经处理引擎。

    进行边缘计算开发的话，我们推荐AWSGreengrass。基于以下几点，我们认为它是一款功能特别强大的框架：

    在本地提供与云端相同的编程模型，简化开发流程

    独立连接，意味着数据和计算本地运行，并在网络可用时与云端同步

    兼容多款Qualcomm开发者网络工具，包括：Mesh、Wi-Fi和蜂窝网络连接工具、骁龙NPE、骁龙Profiler、异构计算库和实用程序

    准备好开始了吗?

    准备好开始进入边缘计算了吗?我们在QDN上提供了一个AWSGreengrassonDragonBoard410c项目，里面有设置指南，可帮助您马上就能上手。我们希望您喜欢在最前沿进行开发。