原标题：OECD：2017年科学、技术与工业记分板：数字变革(附链接及相关报告)

《OECD科学、技术与工业记分板》(OECD Science, Technology and Industry (STI) Scoreboard)系经济合作与发展组织(OECD)两年期旗舰报告。报告提供通常用于监测科学、技术、创新及工业领域发展状况的指标；并以实验性指标作为补充，为政策关注点提供新见解。

经济合作与发展组织于2017年11月22日发布《OECD 2017年科学、技术与工业记分板：数字变革》(OECD Science, Technology and Industry Scoreboard 2017: The Digital Transformation)。该224页报告展示了数字变革对科学、创新、经济以及人们工作与生活方式产生的影响，旨在帮助政府在瞬息万变的数字时代设计更高效的科学、创新和产业政策。报告涵盖多个主题，重点在于数字化趋势。

报告含六章，结构如下：

第一章概述知识经济和数字化转型；

另外五个专题章节分别聚焦政策关注点的关键领域，即：知识、人才与技能，研究实力与合作，企业创新，领导力与竞争力，以及社会与数字化转型。

报告主要观点：

1. 数字革命飞速发展

2012至2015年，五个经济体(中国大陆、中国台湾、韩国、日本和美国)开发了约70%至100%世界排名前20的信息通讯前沿技术，日本和韩国的创新成果则涵盖信息通讯技术的方方面面。根据世界五大知识产权局(IP5)数据，2010 至2015 年间人工智能发明专利平均每年增长6%，是所有专利年均增长率的两倍。

图1. 2012-2015年间开发新兴ICT技术的领先经济体

在自2010年起爆炸式发展的前20信息通讯技术中，专利数排名前五位的经济体的占比

图2. 2000-2015年间人工智能技术专利发展状况

IP5专利家族数量、年度增长率及AI专利发明领先经济体

2. 科研强国推动数字创新

2005-2016年间，中国高影响力的科研工作成果翻了三倍，在最常引用的前10%出版物中占比达14%，成为仅次于美国(25%)的第二大科研强国。美国在机器学习研究上处于领先地位，中国紧随其后。机器对机器通信(M2M)是实现物联网的关键。2017年6月，中国占全世界机器对机器通信SIM卡用户的44%，是美国占比的三倍。

图3. 2005年和2016年拥有最常引用科学出版物最多的经济体

世界前10%最常引用出版物占比

图4. OECD国家、世界和G20国家机器对机器通信SIM卡渗透率(2017年6月)

每100位居民

3. 研发活动高度集中

在各经济体内，少数公司负责大部分的商业研发。世界研发前2000的公司总部集中于少数几个经济体，主要是美国、日本和中国，而以上三国研发支出总额约70%集中于排名前200的公司。

图5. 商业研发活动高度集中：2014年前50和前100位研发者

各国商业研发支出及研发者总数占比

4. 数字变革对各个行业的影响各异

对数字密集型行业的新分类表明，电信和信息技术服务的数字密集性一直居于首位，而农业、矿业和房地产业一直处于末位。其他行业的各个指数具有更强的异质性，表明转化率不同。

图6. 行业分类(按数字密集度四分位数划分, 2013-2015年)

5. 创造、采用并有效运用新技术需要适当的技能

员工在工作中运用信息通讯技术越频繁(如在荷兰、挪威和新西兰)，经济体涉及较复杂任务的“非常规工作”的比例就越高。然而，仅靠信息通讯技能并不足以在数字经济中获得成功。

6. 大部分人都能上网，但仍然存在差距

因特网和联网设备已成为大部分人日常生活的重要组成部分，在数个经合组织国家中，现在几乎所有人都能上网。然而，在大部分经合组织国家中，老一代和年轻一代、教育背景不同的人群、城市或农村人群以及不同规模的企业对数字技术的理解和运用仍然存在较大差距。

图7. 2005-2016年间互联网使用趋势

7. 女性在数字变革中落后了

在经合组织地区，仅有约30%的自然科学、工程和信息通讯技术毕业生和22%的科研作者为女性。

在其他条件相同时，女性从信息通讯技术相关任务中获得的回报预计比男性更高。因此，对女性进行培训，让她们习得更多的信息通讯技术技能可能有助于提升女性收入，缩小性别收入差距。

图8. 2012年或2015年各经济体性别工资差距

单位时间工资差异(是否掌握各种技能的占比)

(转载请注明来源：经济世界网站：www.economyworld.net)

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1. 国际电信联盟(ITU)：2017年衡量信息社会发展报告, 2017-11-15.

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3. 联合国亚洲及太平洋经济社会委员会(ESCAP)：2017年亚太地区ICT联通状况报告：人工智能与宽带鸿沟, 2017-11-07.

4. 国际能源署(IEA)：数字化与能源, 2017-11-05.

5. 英国商业、能源和工业战略部(BEIS)：2017年智能化制造评议——2030年前英国成为全球工业数字化先导, 2017-10-30.

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18. 澳大利亚计算机协会(ACS)：2017年澳大利亚数字脉搏——助力澳大利亚数字化劳动力繁荣的政策重点, 2017-05-24.

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20. 欧盟委员会(EC)：2017年欧洲数字化进程报告, 2017-04.

21. 世界银行(World Bank)：收获数字化红利：利用互联网促进欧洲和中亚发展, 2017-03-07.

22. 德国联邦经济和能源部(BMWi)：德国数字化平台白皮书：促进增长、创新、竞争和参与的数字化治理, 2017-03-01.

23. 英国文化、媒体和体育部(DCMS)：2017年英国数字化战略, 2017-03-01.

24. 世界经济论坛(WEF)：数字化转型倡议——电信工业, 2017-01-20.

25. 经济合作与发展组织(OECD)：G20数字转型关键问题, 2017-01-12.

26. 欧盟委员会(EC)：2017年工业数字化记分牌, 2017-01.

27. 全球移动通信系统协会(GSMA)：2017年全球移动经济报告, 2017.

28. 美国白宫(The White House)：保护和发展数字经济, 2016-12-02.

29. 世界经济论坛(WEF)：2016年全球信息技术报告：数字经济时代推进创新, 2016-07-06.

30. 德国联邦经济技术部(BMWi)：德国数字化战略2025, 2016-03.

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1. Atomico：2017年欧洲科技现状, 2017-11-30.

2. 美国斯坦福大学(Stanford University)：2017年人工智能指数报告, 2017-11-30.

3. 世界知识产权组织(WIPO)：2017年世界知识产权报告——全球价值链中的无形资本, 2017-11-20.

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5. 经济合作与发展组织(OECD)：2017年挪威创新政策评议, 2017-06-16.

6. 世界知识产权组织(WIPO)：2017年全球创新指数报告——创新养育世界, 2017-06-15.

7. 经济合作与发展组织(OECD)：2017年芬兰创新政策评议, 2017-06-09.

8. 摩根大通(J.P. Morgan)：大数据和AI策略——面向投资的机器学习和另类数据方法, 2017-05-18.

9. 经济合作与发展组织(OECD)：下一场生产革命：对政府和企业的影响, 2017-05-10.

10. 英国皇家学会(Royal Society)：机器学习——计算机的力量与希望, 2017-04.

11. 埃森哲(Accenture)：2017年技术展望——智企时代，技术为人, 2017-02-07.

12. 德勤(Deloitte)：2017年技术趋势——运动中的企业, 2017-02-07.

13. 美国商会(USCC)：国际知识产权指数报告(第五版)——创新之源, 2017-02.

14. 经济合作与发展组织(OECD)：2016年科学、技术与创新展望, 2016-12-08.

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