为了更准确地检测癌症，这一研究已取得了巨大的进步。一项来自日本横滨的研究发现，即便是在良性肿瘤恶化之前，利用人工智能可帮助检测出结肠直肠癌。

    研究人员使用人工智能发现癌症的方法如下：人工智能程序将直肠息肉放大500倍，以观察其变异状况。随后，研究人员将这些变异与一个数据库进行交叉对照，该数据库包含了3万多张用于训练机器学习程序的癌前和癌细胞图像。有了这样的知识库，人工智能可在不到一秒的时间内做出预测。我们可以把它看作是Facebook的人脸检测系统，只不过它检测的是癌细胞增长。这是人工智能为这一特定目的的首次使用和研究。

    研究结果令人印象深刻：通过对已确诊结肠直肠息肉病变患者进行评估所得出的结果，准确率高达86%！

    总的来说，利用人工智能辅助系统对306个息肉进行实时评估以确认肿瘤变化的过程中，系统敏感度达94%，特异性达79%，准确率达86%，阳性和阴性预测值分别为79%和93%。

    昭一大学的佑一森博士领导此项研究，并于周日在巴塞罗那举行的欧洲胃肠病学会议上发表。

    该研究尤其重要，因为直肠癌是仅次于肺癌的第二高死亡率的癌症。结肠直肠癌是致命的。在癌症晚期，癌细胞可透过结肠、直肠和肠道的较薄组织，直接进入血液系统。一旦发生这种情况，癌症就会在全身扩散得更快。

    癌症从称为腺瘤的一种生长在直肠或结肠的良性息肉开始，逐渐发展成恶性肿瘤。腺瘤很常见，尤其是在50岁以后。

    早期发现结肠直肠癌对提高生存率至关重要。在早期发现癌症时，癌症甚至被认为是“可以治疗的”。

    佑一森博士的研究有可能进一步提高生存率，他希望尽快开始使用这项技术。他在一份声明中说：“我们相信这些结果对于临床应用来说是可以接受的，我们的近期目标是获得对诊断系统的监管批准。”