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首页 > 电力资讯首页 > 电力安防 >     慧聪安防网讯     基于卷积神经网络的深度学习算法，在2012年以来逐渐成为医学变革的新动能。基于CT、MRI、X光、超声、热红外、细胞涂片、心电图等医学图像的智能辅助诊疗系统，在临床使用中已经被证明了有效性

    慧聪安防网讯     基于卷积神经网络的深度学习算法，在2012年以来逐渐成为医学变革的新动能。基于CT、MRI、X光、超声、热红外、细胞涂片、心电图等医学图像的智能辅助诊疗系统，在临床使用中已经被证明了有效性

要闻     2018-05-08 00:00:00         亿欧智库

    慧聪安防网讯     基于卷积神经网络的深度学习算法，在2012年以来逐渐成为医学变革的新动能。基于CT、MRI、X光、超声、热红外、细胞涂片、心电图等医学图像的智能辅助诊疗系统，在临床使用中已经被证明了有效性

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▪ 电力电量平衡的目标和方法

▪ 为加强新能源汽车动力蓄电池梯次利用管理，提升资源综合利用水平，保障梯次利用电池产品的质量，我们组织编制了《新能源汽车动力蓄电池梯次利用管理办法》。现将征求意见稿向社会公开征求意见，如有意见或建议，请于2020年11月8日前反馈工业和信息化部节能与综合利用司。

▪ 山东电力现货市场原定今年9月开展连续4个月的电力现货结算试运行。但因今年5月第三次调电运行及试结算中，山东现货试点在短短四天内即产生了近亿元“不平衡资金”，在“电改圈”内引发高度关注推迟至今。（报道链接：不平衡资金逼停电改？评论丨取消电价“双轨制”势在必行）

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